{"id":8040,"date":"2025-11-18T08:59:36","date_gmt":"2025-11-18T08:59:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icip.cat\/perlapau\/?post_type=article&p=8040"},"modified":"2025-11-18T09:47:54","modified_gmt":"2025-11-18T09:47:54","slug":"riesgos-de-la-ia-para-una-paz-sostenible","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.icip.cat\/perlapau\/es\/articulo\/riesgos-de-la-ia-para-una-paz-sostenible\/","title":{"rendered":"Riesgos de la IA para una paz sostenible"},"content":{"rendered":"\n

A menudo se malinterpreta la paz como la mera ausencia de guerra o violencia manifiesta:<\/strong> un estado de orden y estabilidad. Pero esta concepci\u00f3n limitada de lo que Galtung ha denominado \u00abpaz negativa\u00bb[1]<\/a> pasa por alto los fundamentos relacionales, sist\u00e9micos y \u00e9ticos m\u00e1s profundos que hacen que la paz sea sostenible en el tiempo. Por el contrario, la paz sostenible no es un logro est\u00e1tico o un estado final institucional, sino una condici\u00f3n din\u00e1mica que surge de la calidad de las relaciones, la resiliencia de las redes sociales y la presencia de la dignidad y la libertad humanas.<\/p>\n\n\n\n

Por lo tanto, para comprender mejor la paz es necesario ir m\u00e1s all\u00e1 de los ideales abstractos o los marcos de los tratados y prestar atenci\u00f3n a c\u00f3mo se relacionan entre s\u00ed las personas, los grupos y las instituciones. La paz no es una sustancia o una estructura, sino un patr\u00f3n positivo de interacci\u00f3n, algo que est\u00e1 estrechamente ligado al comportamiento humano. Es un fen\u00f3meno que ocurre \u00abentre los nodos\u00bb: en las conexiones, los intercambios y los reconocimientos mutuos que unen a las personas a trav\u00e9s de experiencias e intercambios humanos positivos. Estos v\u00ednculos pueden trazarse como redes, en las que cada nodo \u2015ya sea una persona, un grupo o una instituci\u00f3n\u2015 es portador de capacidades y vulnerabilidades, y cada eslab\u00f3n que conecta los diferentes nodos refleja una cualidad particular de la relaci\u00f3n, una combinaci\u00f3n \u00fanica de caracter\u00edsticas como la confianza y el cuidado, pero tambi\u00e9n el conflicto o el abandono. Esta visi\u00f3n de una paz interconectadadesplaza el foco de atenci\u00f3n desde los indicadores est\u00e1ticos hacia la din\u00e1mica de la conexi\u00f3n: c\u00f3mo se construyen, tensan o rompen las relaciones, c\u00f3mo se distribuye el poder y c\u00f3mo coexisten la paz y la violencia en una l\u00ednea continua. Las redes pueden ser robustas, salvando divisiones y apoyando la cooperaci\u00f3n; o pueden ser fr\u00e1giles, marcadas por el miedo, la exclusi\u00f3n y la fragmentaci\u00f3n. As\u00ed pues, la paz no es algo dado, sino, al igual que la violencia, una propiedad emergente de las condiciones que definen las caracter\u00edsticas del sistema, siempre en riesgo de venirse abajo, especialmente cuando se ve perturbado por crisis, injusticias o tambi\u00e9n transformaciones tecnol\u00f3gicas (incluida la Inteligencia Artificial, IA).<\/p>\n\n\n\n

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La dignidad y la libertad son los fundamentos \u00e9ticos de la paz, y la resiliencia es su columna vertebral: saber gestionar las crisis y transformar los conflictos de manera sostenible depende del nivel de resiliencia de las comunidades<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

En el centro de las redes pac\u00edficas se encuentran los principios \u00e9ticos de la dignidad humana y la libertad. La dignidad no es solo un valor intr\u00ednseco, sino una cualidad relacional, que se mantiene cuando las personas son reconocidas en su singularidad, y tratadas como personas con voz y valor. La libertad no es solamente estar libre de coerci\u00f3n, sino la capacidad de participar de forma significativa en la configuraci\u00f3n de la propia vida y las relaciones. Como han argumentado Hannah Arendt[2]<\/a> y Amartya Sen[3]<\/a>, la libertad es la capacidad real de decidir y actuar dentro de un contexto, en estructuras que la pueden impulsar o limitar. Cuando se niegan sistem\u00e1ticamente la dignidad y la libertad \u2015mediante la vigilancia, la exclusi\u00f3n o el desinter\u00e9s\u2015 la infraestructura relacional de la paz comienza a deshacerse. La confianza se erosiona, la participaci\u00f3n se desvanece y la violencia surge en su mayor parte no del odio, sino del colapso sist\u00e9mico: la \u00abbanalidad del mal\u00bb, como advert\u00eda Arendt, donde los actores ordinarios siguen normas perjudiciales en sistemas disfuncionales. El genocidio en Gaza y el aumento de la violencia por parte de los colonos en Cisjordania tras el ataque de Ham\u00e1s del 7 de octubre de 2023 constituyen un tr\u00e1gico ejemplo.<\/p>\n\n\n\n

Mientras que la dignidad y la libertad son los fundamentos \u00e9ticos de la paz, <\/strong>la resiliencia es su columna vertebral operativa: el conjunto de capacidades que permiten a los individuos, las comunidades y los sistemas resistir a las perturbaciones y recuperarse o transformarse sin caer en la violencia. Las crisis e incluso los conflictos siempre ocurrir\u00e1n, pero el hecho de que estalle la violencia o que, por el contrario, los individuos, las comunidades y las instituciones consigan gestionar las crisis de forma sostenible y transformar los conflictos por medios noviolentos en estados de coexistencia pac\u00edfica, depende de sus niveles de resiliencia. La resiliencia no consiste \u00fanicamente en sobrevivir o recuperarse. Se trata de afrontar las crisis de forma que se preserven los valores y las relaciones fundamentales, adaptarse a las condiciones cambiantes y abrir espacio para el cambio positivo y la renovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Se pueden identificar cuatro pilares interdependientes de la resiliencia:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Recursos:<\/strong> Acceso a alimentos, refugio, atenci\u00f3n sanitaria, conocimientos, sentido emocional: todas las herramientas materiales y simb\u00f3licas necesarias para hacer frente a las crisis.<\/li>\n\n\n\n
  2. Capital social<\/strong>: Confianza, solidaridad y redes de apoyo mutuo que permitan a las personas compartir responsabilidades, acceder a recursos y coordinar respuestas.<\/li>\n\n\n\n
  3. Capacidad de adaptaci\u00f3n<\/strong>: Capacidad de aprender, innovar y ajustar estrategias cuando las antiguas ya no funcionan.<\/li>\n\n\n\n
  4. Entornos propicios<\/strong>: Instituciones y pol\u00edticas que garanticen la equidad, protejan los derechos humanos y ofrezcan v\u00edas para el cambio pac\u00edfico.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Juntos, estos factores determinan si la paz puede perdurar bajo presi\u00f3n. Cuando la resiliencia es fuerte, las redes se flexionan pero no se rompen; cuando es d\u00e9bil, las crisis pueden llevar a los sistemas m\u00e1s all\u00e1 de puntos de inflexi\u00f3n en los que las espirales de violencia se autorrefuerzan (v\u00e9anse, por ejemplo, los recientes brotes de violencia tribal en Siria, en 2025). Estos puntos de inflexi\u00f3n se producen cuando las normas sociales cambian hacia el miedo o la agresi\u00f3n, los recursos escasean, la confianza se erosiona o los actores oportunistas se aprovechan de los conflictos. Como en la teor\u00eda de redes, una peque\u00f1a ruptura en una parte del sistema puede producir una reacci\u00f3n en cascada, especialmente si los lazos relacionales ya est\u00e1n tensos. En la siguiente secci\u00f3n se examina la fuerza disruptiva de la IA y su impacto potencial en la resiliencia que configura la capacidad de las redes para salvaguardar la paz.<\/p>\n\n\n\n

    La IA como riesgo para la resiliencia de las redes y su capacidad para salvaguardar la paz<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    La inteligencia artificial est\u00e1 reconfigurando la forma de trabajar, comunicarse y gobernarse de las personas, a menudo enmarcada en t\u00e9rminos de innovaci\u00f3n, eficiencia u optimizaci\u00f3n. Pero cuando se mira a trav\u00e9s de la lente de la paz relacional, la IA revela un riesgo m\u00e1s profundo: reduce la resiliencia de los individuos y las sociedades a la hora de gestionar las crisis y los conflictos de forma pac\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n

    Comprender el impacto de la IA en la paz requiere, por tanto, ir m\u00e1s all\u00e1 de amenazas manifiestas como los sistemas de armas aut\u00f3nomas o las nuevas amenazas cibern\u00e9ticas. En lo que respecta a la resiliencia, deben examinarse los efectos de la IA sobre los recursos, el capital social, la capacidad de adaptaci\u00f3n y los entornos propicios, elementos que forman la infraestructura relacional de la paz sostenible.<\/p>\n\n\n\n

    La IA y la interrupci\u00f3n de los recursos: dignidad a trav\u00e9s del trabajo y la integridad emocional<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    Los recursos son la base de la resiliencia en cualquier red, no solo los bienes materiales como la comida o el refugio, sino tambi\u00e9n las capacidades simb\u00f3licas, emocionales y de informaci\u00f3n. Las tecnolog\u00edas de la IA controlan cada vez m\u00e1s el flujo y la distribuci\u00f3n de estos recursos y, al hacerlo, remodelan las condiciones en las que se afirma o se niega una vida en dignidad.<\/p>\n\n\n\n

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    Desde la lente de paz relacional, la IA revela un riesgo profundo: reduce la resiliencia de los individuos y las sociedades para gestionar las crisis y los conflictos de manera pac\u00edfica<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Desde un punto de vista estructural, las herramientas potenciadas por la IA se est\u00e1n ocupando cada vez m\u00e1s de tareas administrativas repetitivas que tradicionalmente realizaban los empleados de oficina: por ejemplo, procesar facturas, actualizar registros de n\u00f3minas o verificar formularios electr\u00f3nicos. Aunque es posible que estos sistemas no sustituyan funciones enteras de la noche a la ma\u00f1ana, reducen significativamente la demanda de mano de obra, lo que se traduce en menos oportunidades laborales. En otros sectores se observan tendencias similares: Los chatbots<\/em> de IA gestionan ahora una gran parte de las consultas de atenci\u00f3n al cliente; los sistemas de visi\u00f3n por ordenador en los almacenes gu\u00edan a los robots aut\u00f3nomos en la recogida, clasificaci\u00f3n y embalaje de mercanc\u00edas; en las finanzas, los sistemas de trading<\/em> algor\u00edtmico ejecutan operaciones y optimizan carteras que antes eran gestionadas por equipos de analistas junior.<\/p>\n\n\n\n

    Aunque surgen algunos puestos de trabajo nuevos \u2015por ejemplo, en la formaci\u00f3n de modelos de IA, el etiquetado de datos o el mantenimiento y la supervisi\u00f3n de sistemas automatizados\u2015 la naturaleza de estas oportunidades suele definirse de forma limitada. Muchos est\u00e1n vinculados a funciones espec\u00edficas dentro del proceso de desarrollo de la IA, como la anotaci\u00f3n de conjuntos de datos para el aprendizaje autom\u00e1tico, el ajuste fino de modelos ling\u00fc\u00edsticos, la supervisi\u00f3n de resultados algor\u00edtmicos en busca de errores o el mantenimiento de maquinaria aut\u00f3noma. Otros conllevan funciones de supervisi\u00f3n en las que las personas examinan los procesos automatizados, interviniendo solamente cuando el sistema encuentra excepciones o fallos. Adem\u00e1s, muchas de estas nuevas oportunidades de empleo suelen ser temporales, estar concentradas geogr\u00e1ficamente o requerir conocimientos avanzados que muchos trabajadores desplazados no pueden adquirir f\u00e1cilmente.<\/p>\n\n\n\n

    Por lo tanto, es probable que el efecto neto de la IA sobre el empleo sea desigual y perturbador por tres razones. En primer lugar, la automatizaci\u00f3n tiende a beneficiar a los actores altamente cualificados o con gran poder adquisitivo, mientras que los trabajadores del Sur Global, los mercados laborales precarios y los trabajos rutinarios se enfrentan al mayor riesgo de desposesi\u00f3n. En segundo lugar, los periodos de transici\u00f3n entre la p\u00e9rdida del trabajo y un nuevo empleo pueden ser largos y desestabilizadores, erosionando as\u00ed la seguridad econ\u00f3mica. En tercer lugar, incluso cuando la IA aumenta la eficiencia y reduce el coste de los bienes, esto no se traduce autom\u00e1ticamente en mejores condiciones de vida.<\/p>\n\n\n\n

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    La IA contribuye al \u00abcolonialismo de datos\u00bb: Se extraen ingentes cantidades de datos y las personas pasan a ser le\u00edbles y explotables siguiendo patrones hist\u00f3ricos de extracci\u00f3n y dominio de los recursos<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Las ganancias se distribuyen a menudo de forma desigual: mientras que algunos individuos y regiones se benefician de productos m\u00e1s baratos, mejoras de los servicios y nuevas oportunidades de mercado, otros experimentan la p\u00e9rdida de empleo, el estancamiento salarial o el debilitamiento de las protecciones laborales. Estas disparidades pueden aumentar las desigualdades existentes, tanto dentro de los pa\u00edses como entre ellos, ya que los trabajadores altamente cualificados y los propietarios de capital se llevan una parte desproporcionada de los beneficios. El resultado para muchos es una p\u00e9rdida de dignidad econ\u00f3mica: la capacidad de mantenerse a s\u00ed mismo y a su familia con prop\u00f3sito y seguridad. Estos cambios tecnol\u00f3gicos proporcionan un s\u00f3lido argumento a favor de una renta b\u00e1sica incondicional: un pago en met\u00e1lico garantizado y regular a todos los ciudadanos, basado en el derecho a una vida digna en la que se satisfagan las necesidades b\u00e1sicas de todos.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, los sistemas algor\u00edtmicos de contrataci\u00f3n y rendimiento \u2015como, por ejemplo, las herramientas automatizadas de selecci\u00f3n de CV o los programas inform\u00e1ticos de seguimiento de la productividad basados en la IA\u2015 reducen a las personas a m\u00e9tricas, lo que da lugar a la discriminaci\u00f3n (por ejemplo, rechazando candidatos debido a brechas en el empleo) y la infravaloraci\u00f3n de las dimensiones humanas del trabajo como la creatividad, la atenci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    A escala mundial, la IA contribuye a lo que los eruditos han denominado \u00abcolonialismo de datos\u00bb.[4]<\/a> Se extraen ingentes cantidades de datos \u2015a menudo sin consentimiento\u2015 de individuos, comunidades y dispositivos de todo el mundo, solo para ser analizados, monetizados y controlados por un pu\u00f1ado de empresas y estados poderosos. Este proceso refleja los patrones hist\u00f3ricos de extracci\u00f3n y dominio de recursos, con el giro inesperado de que el \u00abrecurso\u00bb en cuesti\u00f3n es la huella relacional y de comportamiento de las vidas humanas. La dignidad se ve comprometida no solo porque se elude el consentimiento, sino porque las personas se vuelven legibles y explotables sin reciprocidad ni recurso.<\/p>\n\n\n\n

    Incluso los recursos emocionales y psicol\u00f3gicos se ven afectados. Las plataformas mejoradas con IA \u2015como el feed Para ti<\/em> de TikTok, la p\u00e1gina Explorar<\/em> de Instagram, el News Feed de Facebook, el algoritmo de l\u00ednea temporal de X (antes Twitter) o la reproducci\u00f3n autom\u00e1tica y los v\u00eddeos sugeridos de YouTube\u2015 utilizan el aprendizaje autom\u00e1tico para predecir y amplificar los contenidos con m\u00e1s probabilidades de captar y mantener la atenci\u00f3n del usuario.<\/p>\n\n\n\n

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    La IA puede mejorar el acceso a la informaci\u00f3n o a determinados servicios, pero tambi\u00e9n socava la dignidad humana<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Especialmente en las redes sociales, estos mecanismos intensifican la comparaci\u00f3n, la competici\u00f3n y la performatividad, ya que los usuarios est\u00e1n continuamente expuestos a representaciones seleccionadas de los logros, estilos de vida y opiniones de los dem\u00e1s. Mediante la captaci\u00f3n de la atenci\u00f3n y las emociones con fines lucrativos, estos sistemas erosionan la estabilidad interior y autoestima, dimensiones esenciales de la resiliencia. Los sistemas de vigilancia degradan a\u00fan m\u00e1s estos recursos al producir una ansiedad constante de bajo nivel, especialmente entre las poblaciones marginadas y los actores de la sociedad civil que ya se enfrentan a una vigilancia desproporcionada, ya sea mediante algoritmos policiales predictivos, la supervisi\u00f3n en el lugar de trabajo, el reconocimiento facial automatizado en espacios p\u00fablicos o la vigilancia del activismo en l\u00ednea impulsada por la IA.<\/p>\n\n\n\n

    En conjunto, la IA reconfigura los flujos de recursos de forma que puede mejorar el acceso a la informaci\u00f3n o a determinados servicios, pero tambi\u00e9n socava la dignidad que se deriva del hecho de que se valore el propio trabajo, se satisfagan las propias necesidades y se respeten los propios l\u00edmites.<\/p>\n\n\n\n

    La IA y la erosi\u00f3n del capital social: fracturar la confianza que sustenta la paz<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    El capital social \u2015la red de confianza, normas y relaciones informales que unen a las personas\u2015 es un pilar b\u00e1sico de la resiliencia en cualquier comunidad. Permite la coordinaci\u00f3n, la ayuda mutua y la acci\u00f3n colectiva. Cuando la confianza y la empat\u00eda circulan libremente, las redes tienden a doblarse en lugar de romperse bajo tensi\u00f3n. Cuando son d\u00e9biles o fr\u00e1giles, las crisis se inclinan m\u00e1s f\u00e1cilmente hacia la culpa, el miedo y la fragmentaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    Los sistemas de IA intervienen cada vez m\u00e1s en el entramado relacional que sustenta la paz. De manera m\u00e1s visible, los algoritmos de las redes sociales, optimizados para el compromiso, dan prioridad a los contenidos que provocan indignaci\u00f3n, afirmaci\u00f3n u otras emociones fuertes. Esto cambia el equilibrio de lo que circula dentro de las redes y entre ellas, dando mayor visibilidad al material divisivo o con carga emocional y desplazando al mismo tiempo el contenido que fomenta la deliberaci\u00f3n o el matiz. Con el tiempo, este filtrado algor\u00edtmico fomenta la formaci\u00f3n de c\u00e1maras de eco polarizadas: agrupaciones muy unidas dentro de redes m\u00e1s amplias en las que la informaci\u00f3n fluye principalmente entre miembros de ideas afines. Estos conglomerados fragmentan la red general, debilitando el capital social que hace de puente \u2015las conexiones que unen a las personas de distintos or\u00edgenes o perspectivas\u2015 mientras refuerzan el capital social de uni\u00f3n dentro de grupos homog\u00e9neos. A medida que se fortalecen las identidades dentro del grupo, tambi\u00e9n lo hace la polarizaci\u00f3n t\u00f3xica (afectiva), una forma de divisi\u00f3n en la que los individuos no solo discrepan, sino que desarrollan un profundo desprecio por quienes tienen opiniones opuestas, junto con una intensa lealtad a su propio grupo. Esta mentalidad de \u00abnosotros contra ellos\u00bb reduce el abanico de perspectivas que encuentra la gente y menoscaba la confianza, la reciprocidad y las normas compartidas que sustentan la cooperaci\u00f3n. Aunque la polarizaci\u00f3n no es nueva, la IA la acelera y la amplifica \u2015a menudo de forma invisible\u2015 cambiando la din\u00e1mica de la red que favorece el entendimiento y el reconocimiento mutuo.<\/p>\n\n\n\n

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    Los algoritmos de las redes sociales dan prioridad a los contenidos que generan divisi\u00f3n e indignaci\u00f3n. As\u00ed, la IA acelera y amplifica afirmaci\u00f3n la polarizaci\u00f3n<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    M\u00e1s all\u00e1 de dar forma a lo que se ve en Internet, la IA moldea cada vez m\u00e1s la forma en que sentimos y nos comportamos. Las tecnolog\u00edas de IA \u2015implementadas en las redes sociales, el comercio minorista, la ense\u00f1anza, los lugares de trabajo y la administraci\u00f3n p\u00fablica\u2015 utilizan a menudo el an\u00e1lisis facial, la detecci\u00f3n del tono de voz y los datos biom\u00e9tricos para inferir emociones en tiempo real. Una vez detectados, estos estados emocionales pueden utilizarse para adaptar el contenido o las respuestas: un cliente frustrado podr\u00eda recibir un tono tranquilizador de un chatbot<\/em>; un estudiante se\u00f1alado como desmotivado por una plataforma de aprendizaje de IA podr\u00eda recibir material m\u00e1s estimulante; se podr\u00eda solicitar a un empleado cuya voz no se considere lo bastante \u00abpositiva\u00bb que adoptara un tono m\u00e1s optimista en las llamadas.<\/p>\n\n\n\n

    Aunque a menudo se presentan como herramientas para mejorar la calidad de los servicios o la eficacia en el lugar de trabajo, las mismas t\u00e9cnicas para leer las emociones e influir en ellas pueden reutilizarse en contextos pol\u00edticos o sociales. Por ejemplo, las campa\u00f1as pol\u00edticas o de activistas podr\u00edan usar la IA emocional para identificar y dirigirse a personas ya preparadas para la ira o el miedo, impulsando contenidos que refuercen los agravios y fortalezcan la solidaridad dentro del grupo. Ambos efectos intensifican las divisiones existentes, haciendo m\u00e1s dif\u00edcil que los individuos interactuen de manera constructiva por encima de las diferencias. Cuando se combinan con la vigilancia impulsada por la IA, los efectos se magnifican. La conciencia permanente de estar siendo vigilados o perfilados fomenta la autocensura y reprime la disidencia. Esto mina la autenticidad, la confianza y la apertura necesarias para una paz resiliente, sustituy\u00e9ndolas por interacciones cautelosas y calculadas que debilitan las propias redes de las que depende la cohesi\u00f3n social.<\/p>\n\n\n\n

    En reg\u00edmenes autoritarios como, por ejemplo, Rusia o China, la vigilancia impulsada por la IA y los sistemas de cr\u00e9dito social formalizan esta ruptura de la confianza. Cuando las personas temen que cualquier v\u00ednculo social pueda hacerlas vulnerables al control del Estado o a da\u00f1os en su reputaci\u00f3n, comienzan a retirarse de la vida c\u00edvica y comunitaria. El tejido social se deshilacha no por la violencia directa, sino por la corrosi\u00f3n relacional, un lento colapso de las instituciones intermediarias y de las solidaridades cotidianas.<\/p>\n\n\n\n

    La IA socava la capacidad de adaptaci\u00f3n: encerrar a las sociedades en pr\u00e1cticas perjudiciales del pasado<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    La capacidad de adaptaci\u00f3n es quiz\u00e1s la forma m\u00e1s sutil pero esencial de resiliencia. Es lo que permite a los individuos y a las instituciones afrontar las novedades, responder a la retroalimentaci\u00f3n y cambiar de rumbo cuando las viejas estrategias ya no funcionan. Sin capacidad de adaptaci\u00f3n, los sistemas se vuelven fr\u00e1giles, incapaces de recuperarse o transformarse bajo presi\u00f3n. En un mundo moldeado por la IA, esta capacidad es cada vez m\u00e1s limitada.<\/p>\n\n\n\n

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    Donde antes las personas confiaban en su propio juicio y sentido com\u00fan, ahora se espera que cumplan protocolos algor\u00edtmicos<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Muchos sistemas de IA est\u00e1n dise\u00f1ados para optimizar resultados espec\u00edficos bas\u00e1ndose en datos hist\u00f3ricos. Pero al hacerlo, a menudo se aferran a ciertos supuestos, m\u00e9tricas o patrones que se resisten a la contestaci\u00f3n o a la adaptaci\u00f3n. Por ejemplo, los sistemas policiales predictivos pueden perpetuar prejuicios hist\u00f3ricos basados en el origen \u00e9tnico o socioecon\u00f3mico. Adem\u00e1s, las personas afectadas por las decisiones de la IA a menudo carecen de la capacidad para comprender, cuestionar o resistirse a esos sistemas. Esto es especialmente cierto en el caso de las poblaciones marginadas que pueden verse sometidas a evaluaciones algor\u00edtmicas de bienestar, denegaciones automatizadas de visados o vigilancia digital, todo ello sin acceso a explicaciones, reparaci\u00f3n o posibilidades de participaci\u00f3n. Esto genera no solo injusticia epist\u00e9mica, sino tambi\u00e9n desempoderamiento pr\u00e1ctico, frustraci\u00f3n y eventual resignaci\u00f3n: la negaci\u00f3n de la propia capacidad para aprender de los sistemas que conforman la propia vida y responder a ellos.<\/p>\n\n\n\n

    Quiz\u00e1 lo m\u00e1s importante es que las IA pueden desalentar la agencia moral y la capacidad de hacer excepciones, ambas fundamentales para la capacidad de adaptaci\u00f3n. Donde antes las personas confiaban en su propio juicio y sentido com\u00fan, ahora se espera a menudo que cumplan protocolos algor\u00edtmicos, incluso cuando esos protocolos no se ajustan a la realidad de la situaci\u00f3n vivida. Por ejemplo, en el sistema de justicia penal, los algoritmos de evaluaci\u00f3n de riesgos pueden recomendar sentencias severas para los j\u00f3venes desempleados de barrios marginados sin tener en cuenta las causas profundas de la delincuencia, como el desempleo \u2015potencialmente vinculado a la automatizaci\u00f3n\u2015 o la ausencia de perspectivas significativas para el futuro. La capacidad de hacer excepciones, de reconocer el potencial de rehabilitaci\u00f3n, de ofrecer segundas oportunidades y de sopesar factores no recogidos en los datos es crucial no solo para las perspectivas a largo plazo de la vida de los individuos, sino tambi\u00e9n para la cohesi\u00f3n social de las comunidades. Del mismo modo, en los sistemas de asistencia social, las comprobaciones automatizadas de elegibilidad pueden denegar la ayuda a las familias con grandes necesidades si sus circunstancias no coinciden con las categor\u00edas preestablecidas, dejando a los trabajadores de primera l\u00ednea con poca discreci\u00f3n para anular la decisi\u00f3n. En ambos casos, la adhesi\u00f3n r\u00edgida a los resultados algor\u00edtmicos reduce el espacio para el juicio moral sensible al contexto y la resoluci\u00f3n pragm\u00e1tica de problemas, las mismas cualidades que permiten a las sociedades adaptarse de forma constructiva a las circunstancias cambiantes a lo largo del tiempo.<\/p>\n\n\n\n

    La IA y el desmoronamiento de los entornos propicios: el deterioro de las instituciones democr\u00e1ticas<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    El \u00faltimo pilar de la resiliencia \u2015el entorno propicio\u2015 incluye los sistemas jur\u00eddicos, las instituciones pol\u00edticas y los marcos de gobernanza que gestionan el riesgo, protegen los derechos y garantizan la equidad. Estas instituciones desempe\u00f1an un papel fundamental en la estructuraci\u00f3n de las relaciones, la mediaci\u00f3n en los conflictos y la defensa de la dignidad y la libertad de todos los miembros de una comunidad. Sin embargo, la IA se est\u00e1 desarrollando de formas que cada vez m\u00e1s superan, eluden o socavan estas estructuras.<\/p>\n\n\n\n

    \n

    En muchos contextos, el uso de la IA en la vigilancia, el control de fronteras o la supervisi\u00f3n de protestas erosiona las libertades civiles, especialmente de grupos vulnerables<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    La opacidad de muchos sistemas de IA \u2015a menudo protegidos por la ley de propiedad intelectual o el secreto comercial\u2015 dificulta que las personas afectadas o incluso los reguladores comprendan c\u00f3mo se toman las decisiones administrativas y de gobernanza. Esto menoscaba la rendici\u00f3n de cuentas y la justicia procesal. El hecho de que la IA a menudo obtenga conocimientos a partir de datos sesgados o incompletos agrava a\u00fan m\u00e1s este reto: cuando las injusticias sist\u00e9micas se codifican en l\u00f3gicas algor\u00edtmicas, la injusticia se naturaliza y se hace invisible.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, el desarrollo y el despliegue de la IA est\u00e1n actualmente dominados por un pu\u00f1ado de poderosos actores corporativos y organismos estatales que operan a menudo a escala transnacional, con una supervisi\u00f3n democr\u00e1tica m\u00ednima. En muchos contextos, el uso de la IA en la vigilancia, el control de fronteras o la supervisi\u00f3n de protestas ha erosionado activamente las libertades civiles, especialmente en el caso de grupos ya de por s\u00ed vulnerables. Por ejemplo, en la regi\u00f3n china de Xinjiang se han desplegado avanzados sistemas de reconocimiento facial para vigilar y detener a los musulmanes uigures, una clara violaci\u00f3n de la libertad de movimiento y de culto. En Grecia, los drones, las c\u00e1maras y los sistemas basados en inteligencia artificial financiados por la UE vigilan los movimientos de los migrantes en las fronteras terrestres con Turqu\u00eda, a menudo de forma poco transparente, lo que plantea graves problemas de derechos humanos en torno al desplazamiento forzoso y la criminalizaci\u00f3n de la migraci\u00f3n. En los territorios palestinos ocupados, las autoridades israel\u00edes han implementado sistemas de reconocimiento facial basados en la IA, como los programas \u00abLobo azul\u00bb y \u00abLobo rojo\u00bb, para identificar y rastrear a los palestinos a trav\u00e9s de los puestos de control y en los espacios p\u00fablicos. En otros lugares, durante las protestas en pa\u00edses como Rusia, India e Ir\u00e1n, se han utilizado herramientas de vigilancia basadas en la IA \u2015incluidos sistemas automatizados de identificaci\u00f3n como el reconocimiento facial y de la forma de andar, que analiza los patrones de marcha de un individuo\u2015 para identificar y seleccionar a los manifestantes, vulnerando gravemente los derechos a la libertad de expresi\u00f3n y de reuni\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    El uso de sistemas algor\u00edtmicos para vigilar, perfilar o seleccionar grupos sin contexto o recursos adecuados socava tanto los derechos humanos como la resiliencia social. A medida que el entorno flaquea bajo estas presiones, las redes que anta\u00f1o sosten\u00edan la interacci\u00f3n pac\u00edfica se vuelven cada vez m\u00e1s propensas a la ruptura. La confianza en las instituciones democr\u00e1ticas disminuye. El recurso a la reparaci\u00f3n se vuelve dif\u00edcil de alcanzar. Las personas pierden la confianza en que el sistema pueda protegerlas y, en ausencia de v\u00edas pac\u00edficas para el cambio, quiz\u00e1s recurran en su lugar a la resistencia, el retraimiento o la violencia.<\/p>\n\n\n\n

    Conclusi\u00f3n: restablecer la paz en la era de la IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Aunque no son intr\u00ednsecamente violentos, los sistemas de IA pueden erosionar las propias condiciones \u2015recursos, capital social, capacidad de adaptaci\u00f3n y entornos propicios\u2015 que hacen que las sociedades sean resilientes a los conflictos y las crisis. Al interrumpir el acceso a los recursos, fragmentar las redes, limitar la capacidad de resoluci\u00f3n de problemas y debilitar las instituciones democr\u00e1ticas, la IA corre el riesgo de deteriorar el tejido relacional que mantiene unidas a las comunidades. Estos riesgos rara vez se dan a conocer por medio de sacudidas repentinas; surgen silenciosamente mediante la desconexi\u00f3n, el desempoderamiento y la deshumanizaci\u00f3n. Pero no son inevitables.<\/p>\n\n\n\n

    La IA no es una fuerza \u00fanica y determinista. Sus repercusiones dependen de los fines a los que sirve, de los valores integrados en su dise\u00f1o y de los contextos en los que se implementa. Como demuestran los siguientes ejemplos positivos, la IA tambi\u00e9n puede utilizarse a lo largo de los diferentes pilares de la resiliencia para promover la paz en lugar de minarla:<\/p>\n\n\n\n

    Acceso equitativo a los recursos<\/strong>: En contextos en los que las tensiones entre comunidades son mayores \u2015como, por ejemplo, entre pastores y agricultores que compiten por unas tierras escasas\u2015 las herramientas de previsi\u00f3n clim\u00e1tica y planificaci\u00f3n del uso de la tierra impulsadas por la IA pueden ayudar a anticipar las sequ\u00edas, optimizar las rotaciones de pastoreo y reducir las disputas por los recursos. En Kenia, por ejemplo, plataformas como Virtual Agronomist<\/em> y PlantVillage<\/em> ofrecen asesoramiento agr\u00edcola localizado en varios idiomas, lo que permite a los peque\u00f1os agricultores mejorar sus rendimientos.<\/p>\n\n\n\n

    Creaci\u00f3n de capital social en todas las comunidades<\/strong>: Las plataformas de di\u00e1logo asistidas por IA, como Pol.is<\/em>, que se ha utilizado en Taiw\u00e1n, Canad\u00e1, Singapur, Filipinas, Finlandia, Espa\u00f1a y otros pa\u00edses, han demostrado c\u00f3mo la tecnolog\u00eda puede superar las divisiones trazando \u00e1reas de acuerdo entre grupos grandes y diversos. En contextos profundamente polarizados, estas herramientas pueden reforzar el capital social puente fomentando las conexiones entre personas que, de otro modo, nunca llegar\u00edan a conocerse mediante l\u00edneas \u00e9tnicas, religiosas o socioecon\u00f3micas.<\/p>\n\n\n\n

    Mejorar la capacidad de adaptaci\u00f3n mediante una planificaci\u00f3n inclusiva<\/strong>: En ciudades brasile\u00f1as como Porto Alegre y Belo Horizonte, una elaboraci\u00f3n de presupuestos participativa mejorada con IA permite a los residentes \u2015incluidos los de zonas marginadas\u2015 proponer, debatir y votar las prioridades de inversi\u00f3n p\u00fablica. Esto no solo refuerza la capacidad local de resoluci\u00f3n de problemas, sino que adem\u00e1s genera la confianza y las aptitudes necesarias para que las comunidades se adapten a los retos futuros.<\/p>\n\n\n\n

    Reforzar los entornos propicios mediante la democracia digital<\/strong>: Plataformas c\u00edvicas como Decidim<\/em> en Barcelona ofrecen sistemas transparentes y de c\u00f3digo abierto para que los ciudadanos puedan crear conjuntamente pol\u00edticas, elaborar propuestas y pedir cuentas a las instituciones. Estas herramientas, cuando se gestionan correctamente y de forma inclusiva, pueden revitalizar la confianza en la gobernanza y permitir formas de democracia m\u00e1s directas y participativas.<\/p>\n\n\n\n

    \n

    La tarea no es simplemente hacer que los sistemas de IA sean m\u00e1s seguros y eficientes, sino de afianzarlos en una visi\u00f3n de paz que d\u00e9 prioridad a la dignidad humana y a la libertad, especialmente de los m\u00e1s vulnerables<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    Alineando el uso de la IA con los principios que salvaguardan la dignidad humana y la libertad, podemos ayudar a transformar las redes hacia la confianza en lugar de la desconfianza, y hacia la cooperaci\u00f3n en lugar de la polarizaci\u00f3n. De este modo, la IA podr\u00eda convertirse no en una amenaza para la paz sostenible, sino en algo que contribuya activamente a la misma. Por lo tanto, la tarea no es simplemente hacer que los sistemas de IA sean m\u00e1s seguros, robustos y eficientes. Se trata de volver a afianzarlos en una visi\u00f3n de paz: una visi\u00f3n que d\u00e9 prioridad a la dignidad humana y a la libertad, especialmente de los m\u00e1s vulnerables. Esto puede incluir enfoques de dise\u00f1o \u00e9tico y cocreaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n definir espacios libres de IA que est\u00e9n reservados s\u00f3lo a los humanos. En cualquier caso, dos marcos \u00e9ticos resultan indispensables:<\/p>\n\n\n\n

    En primer lugar, la \u00e9tica del cuidado nos recuerda que la paz no se mantiene mediante el control, sino mediante la atenci\u00f3n a la necesidad, la vulnerabilidad y el contexto. Los enfoques orientados a los cuidados fomentan el dise\u00f1o de sistemas inclusivos, receptivos y basados en las relaciones humanas. Nos invitan a valorar no solamente los resultados, sino la calidad de las interacciones que nos llevan hasta ellos.<\/p>\n\n\n\n

    En segundo lugar, un enfoque basado en los derechos humanos garantiza que la paz no se deje \u00fanicamente en manos de una intenci\u00f3n ben\u00e9vola. Los marcos de derechos integran la dignidad y la libertad en las normas jur\u00eddicas y las pr\u00e1cticas institucionales, protegiendo a las personas de los abusos sist\u00e9micos y permitiendo una participaci\u00f3n significativa en la configuraci\u00f3n del futuro tecnol\u00f3gico. Proporcionan barreras de protecci\u00f3n estructurales, tales como la transparencia, la responsabilidad y la no discriminaci\u00f3n, que son esenciales para preservar la paz en condiciones de cambios r\u00e1pidos y crisis.<\/p>\n\n\n\n

    En este sentido, la paz en la era de la IA no es solo un problema t\u00e9cnico o normativo. Es un proyecto moral y pol\u00edtico. Requiere replantearse no solo las herramientas que construimos, sino los valores que codificamos y los futuros que hacemos posibles. Si queremos preservar la paz en una era de m\u00e1quinas inteligentes, debemos empezar por defender \u2015y dise\u00f1ar para\u2015 lo que nos hace humanos.<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    [1]<\/a> Galtung, J. 1969. \u201cViolence, Peace and Peace Research.\u201d Journal of Peace Research<\/em>\u00a06 (3): 167\u201391.<\/p>\n\n\n\n

    [2]<\/a> Arendt, H. 2006 [1963]. Eichmann in Jerusalem: A Report on the Banality of Evil.<\/em> Penguin Publishing Group.<\/p>\n\n\n\n

    [3]<\/a> Sen, A. 2014 [1999]. \u201cDevelopment as Freedom.\u201d A The Globalization and Development Reader: Perspectives on Development and Global Change<\/em>, 525.<\/p>\n\n\n\n

    [4]<\/a> Couldry, N., y U. A. Mejias. 2019. \u201cThe Costs of Connection: How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism.\u201d A The Costs of Connection.<\/em> Stanford University Press.<\/p>\n\n\n\n

    Esta es una versi\u00f3n traducida del art\u00edculo publicado originalmente en ingl\u00e9s<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":8105,"menu_order":3,"template":"","categories":[30],"class_list":["post-8040","article","type-article","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos-centrales"],"acf":[],"yoast_head":"\nRiesgos de la IA para una paz sostenible - Revista Por la Paz<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Evelyne Tauchnitz examina c\u00f3mo la IA afecta a la calidad de las relaciones sociales, la confianza y la cohesi\u00f3n social.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.icip.cat\/perlapau\/es\/articulo\/riesgos-de-la-ia-para-una-paz-sostenible\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Riesgos de la IA para una paz sostenible - 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