{"id":8099,"date":"2025-11-18T08:59:14","date_gmt":"2025-11-18T08:59:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icip.cat\/perlapau\/?post_type=article&p=8099"},"modified":"2025-11-18T09:49:23","modified_gmt":"2025-11-18T09:49:23","slug":"algoritmos-puente-herramientas-para-despolarizar","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.icip.cat\/perlapau\/es\/articulo\/algoritmos-puente-herramientas-para-despolarizar\/","title":{"rendered":"Algoritmos puente: herramientas para despolarizar"},"content":{"rendered":"\n

Es ampliamente conocido que, al optimizar el engagement,<\/em> los algoritmos de las redes sociales<\/strong> tienden a dar una visibilidad desproporcionada a las voces m\u00e1s extremas e incendiarias[1]<\/sup><\/a>, lo que eleva la temperatura emocional de las conversaciones en l\u00ednea y contribuye a la polarizaci\u00f3n pol\u00edtica[2]<\/sup><\/a>. Pero \u00bfpodr\u00edamos dise\u00f1ar algoritmos de clasificaci\u00f3n que ayuden a crear puntos en com\u00fan? Esta es la motivaci\u00f3n que subyace a un \u00e1rea emergente de investigaci\u00f3n y de orden pr\u00e1ctico en torno a los \u00abalgoritmos puente\u00bb y la \u00abclasificaci\u00f3n basada en puentes\u00bb. En este art\u00edculo, ofrezco una introducci\u00f3n concisa a los algoritmos puente, te oriento sobre d\u00f3nde y c\u00f3mo han sido utilizados hasta ahora, tanto por organizaciones de la sociedad civil como por plataformas de redes sociales, y resumo sus limitaciones y retos actuales.<\/p>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino \u00abclasificaci\u00f3n basada en puentes\u00bb puede describir cualquier m\u00e9todo de clasificaci\u00f3n de alternativas \u2014ya sean publicaciones en redes sociales, propuestas pol\u00edticas, respuestas a encuestas o candidatos a cargos electos\u2014 que ayude a crear entendimiento mutuo y confianza entre las partes enfrentadas[3]<\/sup><\/a>. Este objetivo cualitativo puede ponerse en pr\u00e1ctica de muchas maneras diferentes. Explicar\u00e9 los enfoques m\u00e1s comunes, pero para ayudar a entenderlo, imagina que est\u00e1s convocando \u2014 en la comunidad o regi\u00f3n que mejor conozcas \u2014 un proceso en l\u00ednea en el que los miembros de grupos que han estado en conflicto entre s\u00ed presentan sus propuestas por escrito sobre lo que deber\u00eda suceder a continuaci\u00f3n. Como persona facilitadora del proceso debes determinar las propuestas \u2014 que podr\u00edan ser miles \u2014 que tendr\u00e1n mayor visibilidad cuando comuniques los resultados a la comunidad, y debes hacerlo de una manera que sirva de puente, es decir, que ayude a fomentar el entendimiento y la confianza mutuos.    <\/p>\n\n\n\n

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Los algoritmos de las redes sociales tienden a dar una visibilidad desproporcionada a las voces m\u00e1s incendiarias. \u00bfPodr\u00edamos dise\u00f1ar algoritmos de clasificaci\u00f3n que ayuden a crear puntos en com\u00fan?<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

El enfoque m\u00e1s com\u00fan consiste en identificar las propuestas que representan alguna forma de terreno com\u00fan o \u00abaprobaci\u00f3n diversa\u00bb, es decir, aquellas que cuentan con la aprobaci\u00f3n de personas que normalmente no est\u00e1n de acuerdo entre s\u00ed. Si se dispone de datos sobre los votos de las personas de la comunidad acerca de si apoyan o no cada propuesta, es posible cuantificar el nivel de apoyo a cada propuesta dentro de cada grupo y, a continuaci\u00f3n, identificar aquellas propuestas que cuentan con un alto nivel de apoyo en varios grupos. Encontrar esas propuestas y darles visibilidad tiene \u2014 al menos \u2014 dos efectos importantes.<\/p>\n\n\n\n

En primer lugar, demuestra que, de hecho, s\u00ed existe un terreno com\u00fan, a menudo bastante amplio, que no suele ser frecuentemente aceptado en situaciones de conflicto. En segundo lugar, dirigir la atenci\u00f3n hacia las ideas que se encuentran en la intersecci\u00f3n entre diferentes grupos, incluso si dichas ideas no cuentan con un apoyo universal, ayuda a reducir la clasificaci\u00f3n[4]<\/sup><\/a>, es decir, la homogeneidad de los grupos de opini\u00f3n, que es un conocido factor de riesgo para la escalada de conflicto. Veamos algunos ejemplos:<\/p>\n\n\n\n

Este enfoque ha sido utilizado recientemente por la Alianza para la Paz en Oriente Pr\u00f3ximo (ALLMEP) en una serie de di\u00e1logos en l\u00ednea[5]<\/sup><\/a> destinados a ayudar a crear un terreno com\u00fan entre constructores de paz israel\u00edes y palestinos, lo que dio lugar a un conjunto de cinco demandas para los l\u00edderes mundiales y la comunidad internacional, las cuales contaron con un apoyo superior al 90% en cada bando.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se ha implementado a gran escala en las Notas de la Comunidad<\/a> una funci\u00f3n de la plataforma de redes sociales X (anteriormente Twitter) en la que los usuarios pueden proponer notas que a\u00f1aden un contexto importante a los tuits que consideran enga\u00f1osos. Estas notas, pero, solo se muestran p\u00fablicamente si un algoritmo determina que es probable que sean calificadas como \u00fatiles por personas de ambos extremos del espectro pol\u00edtico. Este algoritmo es de c\u00f3digo abierto<\/a> y la funci\u00f3n tambi\u00e9n se est\u00e1 probando en las plataformas de Meta<\/a> (Facebook, Instagram, Threads), TikTok<\/a> y YouTube<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Otro ejemplo es Polis<\/a>, una herramienta de c\u00f3digo abierto destinada a facilitar el di\u00e1logo colectivo en l\u00ednea que se ha utilizado bastante en contextos de la sociedad civil y de consolidaci\u00f3n de la paz, hace que este tipo de clasificaci\u00f3n sea muy accesible. En el informe est\u00e1ndar de una conversaci\u00f3n de Polis, basta con desplazarse hacia abajo hasta la secci\u00f3n \u00abTodas las declaraciones\u00bb y seleccionar la opci\u00f3n de ordenar las declaraciones por \u00abconsenso grupal\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

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La clasificaci\u00f3n basada en puentes puede describir cualquier m\u00e9todo para clasificar alternativas \u2013 publicaciones en redes o propuestas pol\u00edticas- que ayude a construir entendimiento mutuo y confianza entre las partes enfrentadas<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Un segundo enfoque consiste en intentar reflejar un conjunto de propuestas que sean representativas de las opiniones de la comunidad, garantizando que se incluyan propuestas diversas, pero tambi\u00e9n que haya suficiente contexto sobre el grado de apoyo que tienen esas propuestas y de d\u00f3nde proviene ese apoyo. Dicha representaci\u00f3n y dicho contexto social son importantes porque, en contextos polarizados, suelen existir diferencias de percepci\u00f3n[6]<\/sup><\/a>: tendemos a pensar que la otra parte tiene opiniones m\u00e1s extremas o intolerables de lo que realmente son. El contexto social necesario para desmontar estas falsas percepciones tambi\u00e9n suele faltar en las redes sociales,[7]<\/sup><\/a> que act\u00faan como un \u00abprisma[8]<\/sup><\/a>\u00bb al dar una visibilidad desproporcionada a las perspectivas m\u00e1s incendiarias, y solo proporcionan recuentos brutos de \u00abme gusta\u00bb, \u00abcompartir\u00bb, etc., sin informaci\u00f3n sobre el grado en que una publicaci\u00f3n resuena en la poblaci\u00f3n en general, o en qu\u00e9 subcomunidades ese sentimiento est\u00e1 m\u00e1s presente. Por ello, puede ser importante que los procesos gestionados por la sociedad civil contribuyan a proporcionar ese contexto social.<\/p>\n\n\n\n

Este enfoque tambi\u00e9n se aplica en Polis, la herramienta mencionada anteriormente, que en su informe est\u00e1ndar proporciona tanto una visualizaci\u00f3n de los grupos de opini\u00f3n m\u00e1s destacados como un informe sobre el grado de acuerdo de cada grupo con cada afirmaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Esta visi\u00f3n es tambi\u00e9n una de las razones fundamentales que justifican el uso de encuestas de opini\u00f3n p\u00fablica m\u00e1s tradicionales en los procesos de paz[9]<\/sup><\/a>, como las realizadas por Colin Irwin[10]<\/sup><\/a> en Irlanda del Norte, Cachemira, los Balcanes, Sri Lanka y otros lugares, cuyo objetivo, en parte, es ayudar a las personas a darse cuenta de que hay mucha m\u00e1s gente que comparte sus opiniones de lo que creen; es decir, reducir la \u00abignorancia pluralista<\/a>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

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Los algoritmos puente son parte de un ecosistema emergente de \u00abherramientas deliberativas\u00bb en l\u00ednea que pueden facilitar el di\u00e1logo en contextos polarizados<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Un tercer tipo de enfoque consiste en utilizar clasificadores automatizados para identificar y mejorar la clasificaci\u00f3n de las propuestas que presentan caracter\u00edsticas evidentes de haber sido redactadas de buena fe. Estos clasificadores suelen ser m\u00e1s \u00abopacos\u00bb que los dos enfoques anteriores, lo que significa que no siempre es posible saber por qu\u00e9 el clasificador ha puntuado un texto determinado de una determinada manera. Por ello, el uso de este tipo de clasificadores podr\u00eda ser menos adecuado en aquellos procesos en los que la transparencia y la equidad procedimental resultan fundamentales. Sin embargo, pueden ser \u00fatiles en foros en l\u00ednea m\u00e1s informales, por ejemplo, para animar a las personas a reflexionar sobre c\u00f3mo su contribuci\u00f3n puede ser recibida por los dem\u00e1s y para empoderarlas para que filtren los tipos de contribuciones que consideran valiosas.<\/p>\n\n\n\n

Como ejemplo, Google Jigsaw ha creado clasificadores automatizados<\/a>, de uso gratuito, que pueden utilizarse para puntuar textos (por ejemplo, comentarios en un foro en l\u00ednea) en funci\u00f3n del grado en que muestran \u00abatributos puente\u00bb, como la compasi\u00f3n, la curiosidad, los matices o el respeto.<\/p>\n\n\n\n

Desaf\u00edos<\/strong> y limitaciones<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Cada uno de estos enfoques tiene sus limitaciones, y el dise\u00f1o de algoritmos puente es un \u00e1rea de investigaci\u00f3n muy activa. No obstante, existen tres retos que es importante tener en cuenta.<\/p>\n\n\n\n

En primer lugar, la clasificaci\u00f3n de los elementos de contenido es intr\u00ednsecamente de suma cero, y la optimizaci\u00f3n de cualquier aspecto \u2014 ya sea el terreno com\u00fan, la representatividad, los matices o cualquier otra cosa \u2014 implicar\u00e1 que uno se enfrente a concesiones respecto de otros objetivos que tiene como facilitador del proceso. A modo de ejemplo, consideremos el objetivo del terreno com\u00fan. Es mucho m\u00e1s f\u00e1cil que las personas se pongan de acuerdo en vaguedades sobre la creaci\u00f3n de un futuro m\u00e1s armonioso que, por ejemplo, en cl\u00e1usulas redactadas de forma precisa que podr\u00edan incluirse en un acuerdo de paz sustantivo. Y muchas personas del \u00e1mbito de la construcci\u00f3n de paz ser\u00e1n conscientes de la \u00abjugada\u00bb diplom\u00e1tica por la que, para permitir la continuidad del di\u00e1logo a pesar de un desacuerdo irresoluble, se modifica el lenguaje a fin de que sea cada vez m\u00e1s abstracto o procedimental. El resultado, por ejemplo, no es un acuerdo sobre c\u00f3mo se distribuir\u00e1n los beneficios y las cargas, sino un acuerdo que tratar\u00e1 meramente sobre el hecho de que deben distribuirse \u00abde manera justa\u00bb o el que se seguir\u00e1 un determinado proceso para deliberar acerca del modo en el que se proceder\u00e1 a su distribuci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Para avanzar con el di\u00e1logo se modifica el lenguaje a fin de que sea cada m\u00e1s abstracto; el objetivo de maximizar los puntos en com\u00fan entra en tensi\u00f3n con el objetivo de minimizar la ambig\u00fcedad.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Aunque a veces sea la \u00fanica forma posible de avanzar, esa vaguedad no hace sino posponer el problema \u2014 el desacuerdo que inevitablemente habr\u00e1 que resolver \u2014 al jugar con la ambig\u00fcedad del lenguaje \u2014 y, por tanto, el fondo \u2014 de lo que se acuerda. De este modo, el objetivo de maximizar los puntos en com\u00fan entra en tensi\u00f3n con el objetivo de minimizar la ambig\u00fcedad, por lo que la clasificaci\u00f3n por aprobaci\u00f3n diversa puede dar lugar a que las declaraciones relativamente vagas o ambiguas ocupen los primeros puestos. Esto se puede apreciar en los resultados del proceso ALLMEP mencionado anteriormente, en el que algunos de los \u00abvalores\u00bb y \u00abvisiones\u00bb m\u00e1s integradores (puente) para el futuro tienen este car\u00e1cter. En relaci\u00f3n con esta cuesti\u00f3n, est\u00e1 en curso un proyecto, en el que colaboro, que busca desarrollar un m\u00e9todo que permita identificar declaraciones, a la vez integradoras (puente) e inequ\u00edvocas.<\/p>\n\n\n\n

En segundo lugar, el hecho de que se pueda utilizar un algoritmo para reconocer puntos en com\u00fan o matices no garantiza que se vayan a encontrar muchos. Las aplicaciones con m\u00e1s \u00e9xito en estos m\u00e9todos se han dado en contextos en los que tambi\u00e9n se realiz\u00f3 un esfuerzo considerable para crear las condiciones en las que las personas participan de buena fe y aportan ideas que consideran que pueden tener una amplia resonancia. Una limitaci\u00f3n de las Notas de la Comunidad[11]<\/sup><\/a> ampliamente conocida, por ejemplo, es que solo un porcentaje relativamente peque\u00f1o \u2014 menos del 10% \u2014 de todas las notas que se escriben se consideran puente -y, por lo tanto, se muestran p\u00fablicamente-. Su eficacia como control de falsedades en la esfera p\u00fablica se ve, por tanto, significativamente limitada por la reflexi\u00f3n de los colaboradores de las notas, pero es dif\u00edcil crear una cultura de este tipo a la escala de una plataforma moderna de redes sociales.<\/p>\n\n\n\n

Por el contrario, cuando los algoritmos puente se utilizan en procesos con una incorporaci\u00f3n y una creaci\u00f3n de confianza adicionales, con tiempo para la deliberaci\u00f3n y en comunidades lo suficientemente peque\u00f1as como para que las personas tengan un sentido compartido de la responsabilidad \u2014 por ejemplo, porque viven en el mismo lugar<\/a> y reconocen que tienen que construir alguna forma de vida en com\u00fan juntos \u2014, es probable que tengan m\u00e1s \u00e9xito, debido a que habr\u00e1 m\u00e1s ideas puente que encontrar.<\/p>\n\n\n\n

En tercer lugar, es importante reconocer que la accesibilidad de la clasificaci\u00f3n basada en puentes como herramienta para facilitadores y constructores de paz a\u00fan no es la que deber\u00eda ser. Quiz\u00e1s la implementaci\u00f3n m\u00e1s accesible sea la herramienta de c\u00f3digo abierto Polis. Y las personas familiarizadas con utilizar una hoja de c\u00e1lculo, tambi\u00e9n ver\u00e1n sencillo utilizar la clasificaci\u00f3n basada en puentes para seleccionar los resultados de los procesos ejecutados en Remesh<\/a> \u2014 la herramienta utilizada por ALLMEP \u2014 o en las votaciones recopiladas mediante cualquier herramienta de encuesta est\u00e1ndar. Los algoritmos puente son solo una de las caracter\u00edsticas que suelen estar presentes en un ecosistema emergente de \u00abherramientas deliberativas\u00bb en l\u00ednea que pueden facilitar la deliberaci\u00f3n en contextos polarizados.[12]<\/a><\/p>\n\n\n\n

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El impacto de los algoritmos puente probablemente provenga de su uso estrat\u00e9gico por parte de organizaciones de construcci\u00f3n de paz y de la sociedad civil en contextos polarizados<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u00bfY ahora qu\u00e9?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Los algoritmos puente siguen siendo un \u00e1rea de investigaci\u00f3n activa<\/a>[13]<\/sup><\/a>. En el contexto de las redes sociales, un amplio estudio acad\u00e9mico<\/a> ha probado recientemente varios algoritmos puente con aproximadamente 6.000 participantes, durante cuatro meses, en m\u00faltiples plataformas (Facebook, X y Reddit), y pronto sabremos<\/a> si ha tenido \u00e9xito en la reducci\u00f3n de la polarizaci\u00f3n afectiva. Un estudio reciente m\u00e1s peque\u00f1o[14]<\/sup><\/a>, que prob\u00f3 una forma de algoritmo puente en X, ya ha demostrado que es posible. Pero, aunque gran parte de la atenci\u00f3n se ha centrado en las redes sociales, el impacto de los algoritmos puente \u2014 al menos a corto plazo \u2014 probablemente provenga de su uso estrat\u00e9gico por parte de organizaciones de construcci\u00f3n de paz y de la sociedad civil en contextos polarizados a una escala m\u00e1s local o regional.<\/p>\n\n\n\n

*Si est\u00e1s interesado en utilizar estos m\u00e9todos puedes contactar con el autor o con el centro Deliberative Tech del Consejo de Tecnolog\u00eda y Cohesi\u00f3n Social<\/a>, una comunidad de pr\u00e1ctica emergente para organizaciones de la sociedad civil que utilizan estas herramientas.<\/p>\n\n\n\n

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[1]<\/sup><\/a> Smitha Milli, Micah Carroll, Yike Wang, Sashrika Pandey, Sebastian Zhao y Anca D. Dragan. Marzo de 2025. \u00abEngagement, user satisfaction, and the amplification of divisive content on social media<\/a>\u00bb. En PNAS Nexus, volumen 4, n\u00famero 3.<\/p>\n\n\n\n

[2]<\/sup><\/a> Tiziano Piccardi, Martin Saveski, Chenyan Jia, Jeffrey T. Hancock, Jeanne L. Tsai y Michael Bernstein. 2024. \u00abSocial Media Algorithms Can Shape Affective Polarization via Exposure to Antidemocratic Attitudes and Partisan Animosity<\/a>\u00bb. Preprint.<\/p>\n\n\n\n

[3]<\/sup><\/a> Aviv Ovadya y Luke Thorburn. 2023. \u00abBridging Systems: Open problems for countering destructive divisiveness across ranking, recommenders, and governance<\/a>\u00bb, ArXiv.<\/em><\/p>\n\n\n\n

[4]<\/sup><\/a> Luke Thorburn, Maria Polukarov y Carmine Ventre. 2024. \u00abSocietal Sorting as a Systemic Risk of Recommenders<\/a>\u00bb. En la 18.\u00aa Conferencia de la ACM sobre Sistemas de Recomendaci\u00f3n (RecSys ’24), Nueva York: Association for Computing Machinery, 2024, p. 951-956.<\/p>\n\n\n\n

[5]<\/sup><\/a> Andrew Konya, Luke Thorburn, Wasim Almasri, Oded Adomi Leshem, Ariel Procaccia, Lisa Schirch y Michiel Bakker. 2025. \u00abUsing collective dialogues and AI to find common ground between Israeli and Palestinian peacebuilders<\/a>\u00bb. En la Conferencia de 2025 de la ACM sobre equidad, rendici\u00f3n de cuentas y transparencia (FAccT ’25), Nueva York: Association for Computing Machinery, 2025, p. 312-333.<\/p>\n\n\n\n

[6]<\/sup><\/a> Jonathan Stray. 2025. \u00abWhy Do They Think We’re Extreme?<\/a>\u00bb. En el Better Conflict Bulletin<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

[7]<\/sup><\/a> E. Glen Weyl, Luke Thorburn, Emillie de Keulenaar, Jacob Mchangama, Divya Siddarth y Audrey Tang. 2025. \u00ab Prosocial Media \u00bb. ArXiv<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

[8]<\/sup><\/a> Chris Bail. 2021. Breaking the Social Media Prism: How to Make Our Platforms Less Polarizing<\/em><\/a>. <\/em>Prince University Press.<\/p>\n\n\n\n

[9]<\/sup><\/a> Colin Irwin. 2025. \u00abThe People\u2019s Peace Third AI and UN Edition. Public Opinion, Public Diplomacy and World Peace<\/a>\u00bb. Peace Polls Publication<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

[10]<\/sup><\/a> Ver la p\u00e1gina web de Peace Polls<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

[11]<\/sup><\/a> Madison Czopek. 2023. \u00abWhy Community Notes mostly fails to combat misinformation<\/a>\u00bb. En Poynter<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

[12]<\/a> La AI & Democracy Foundation facilita el acceso gratuito a probar herramientas de deliberaci\u00f3n a trav\u00e9s de su Deliberative Tools Access Program<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

[13]<\/sup><\/a> Madon Revel, Smitha Milli, Tyler Lu, Jamelle Watson-Daniels y Max Nivkel. 2025. \u00abRepresentative Ranking for Deliberation in the Public Sphere<\/a>\u00bb, ArXiv<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

[14]<\/sup><\/a> Tiziano Piccardi, Martin Saaveski, Chenyan Jia, Jeffrey T. Hancock, Jeanne L. Tsai y Michael Bernstein. 2024. \u00abSocial Media Algorithms Can Shape Affective Polarization via Exposure to Antidemocratic Attitudes and Partisan Animosity<\/a>\u00bb, ArXiv<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Esta es una versi\u00f3n traducida del art\u00edculo publicado originalmente en ingl\u00e9s<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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